連鑄鑄鐵型材扮演著重要的角色，是水平連鑄中必要環(huán)節(jié)。對于消失模鑄鐵型材的生產，要求涂料的配方和性能滿足實際需求，不然鑄鐵型材會發(fā)生氣孔、夾砂等缺點，致使生產出的鑄鐵型材質量差以及合格率低。因而研發(fā)一種的新涂料，來滿足鑄鐵型材生產的需求。 鑄鐵型材在重工業(yè)中需求量大，被廣泛應用于交通運輸、機床、印刷、農業(yè)機械等支柱行業(yè)。拉坯工藝參數設置是鑄鐵型材生產中的關鍵環(huán)節(jié)，設置不合理會導致拉漏、拉斷等生產事故和產生表面裂紋等鑄造缺陷。對鼓肚缺陷，在鑄鐵型材的水平連鑄過程中采用反弧度法工藝，即通過新型的石墨套與引錠裝置來實現的，通過實施反弧度法工藝，鑄鐵型材的鼓肚現象得到有效。與實施反弧度法之前的鑄鐵型材相比，實施反弧度法之后的鑄鐵型材硬度得到提高，組織更為均勻，并且其抗拉強度指標高于鑄鐵型材標準(JBT10854-2008水平連續(xù)鑄造鑄鐵型材) 性能要求。同時，伸長率指標均超過LZQT500-7規(guī)定的指標。與拉伸性能結果類似，反弧度法試樣的抗壓強度高于未實施反弧度法試樣的抗拉強度。從砂芯制作到澆注全流程多工序相關參數與斷軸的關系，確定造成斷軸缺陷的主要因子；采用“BP神經網絡法”建立一套汽車發(fā)動機鑄鐵型材斷軸缺陷的診斷模型，并基于此模型研究各項影響因子對缺陷產生的敏感程度；結合實際過程相關參數的波動性獲得過程控制策略，用以指導實際生產。 首先分析了汽車發(fā)動機鑄鐵型材的生產工藝質量狀況，系統(tǒng)闡述了常見的缺陷問題，然后對斷軸缺陷的研究現狀進行了深入調研，實際生產分析了砂芯制作與應用的全流程工序，確定了造成斷軸缺陷的主要因子。

對灰鑄鐵金相圖像出現的亮度不均勻現象利用空域陰影校對金相圖像進行亮度不均勻校正;利用小波變換與均值濾波相結合的算法對灰鑄鐵金相圖像進行去噪處理并取得了較好的結果。 用常用的分割算法:閾值化法、FCM聚類法、遺傳算法和小波變換對灰鑄鐵金相圖像進行分割分析了分割效果和算法的性能。同時，伸長率指標均超過LZQT500-7規(guī)定的指標。與拉伸性能結果類似，反弧度法試樣的抗壓強度高于未實施反弧度法試樣的抗拉強度。由于鑄鐵型材拉坯工藝參數控制系統(tǒng)具有非線性和強耦合的特點，而且無法建立數學模型，采用BP、GA-BP神經網絡算法進行拉坯工藝參數自適應整定研究?；贛atlab軟件建立以鑄造工藝參數為輸入，拉坯工藝參數為輸出的控制模型。仿真實驗表明本文建立的拉坯工藝參數GA-BP神經網絡控制模型可以用于拉坯工藝參數自適應整定，所獲得拉坯工藝參數能夠用于實際生產系統(tǒng)，實現高質量、率的鑄鐵型材水平連鑄拉坯生產。


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