對于設備采辦費用以及安裝費用的審核。在材料及設備的采辦費用的審核上需要注意聯系實際市場上費用的變化以及以往的相關或是類似的工程建設的市場調查價格、設備采辦價格以及設計院的預估價格、供應商的報價等方面進行。并且要依據設計圖紙上的信息審核設備數量，從而結合這種種進行設備采辦費用的審核。另外，對于設備安裝費用的審核需要依據適用指標、定額、類似韶關工程預算指標、取費標準以及所需輔助材料的實際市場價格進行。務必保證設備采辦費用以及安裝費用的審核工作的仔細、，避免由于設備所涉及的單個費用太多而造成的遺漏或重復現象的出現。依據 相關的法律法規對工程韶關工程預算文件中的內容特別是程序性條款進行認真、細致的核實，檢查其是否與 和地方招投標法律、法規的規定一致，并注意其評標辦法與開標順序的公平性。同時要對韶關工程預算文件中的相關計價條款進行審核，審核的目的是：確保計價條款的完整性以及明確性。審核的標準包括：韶關工程預算范圍及界定、總包與相應分包的合同關系、標段的劃分韶關工程預算控制價的說明、水電費的計價方式、指定分包工程內容及其計價方式、工程變更簽證的結算方式、材料設備采供方式及相應計價方式、工程進度款的結算方式、承擔風險的內容范圍以及超出約定范圍和幅度的調整辦法、工程預付款的約定、合同類型及工程韶關工程預算的有關約定、返還方式以及質量保證金的比例等。

工程結算審核主要對結算書編制合規性審核，并對照設計圖紙、工程招標文件、投標文件與工程合同、預算及已批準的設計變更、洽商索賠等進行復核，檢查是否有重復報項和甲供材料款少扣、漏扣等現象，確定結算內容的真實性。工程預算為保證工程竣工終通過政府審計，作為全過程造價咨詢單位首先要為業主把好結算審核關。根據我公司長期對政府項目的工程審計經驗，確定本項目工程竣工結算審核重點如下：審核施工合同中確定的建設標準、建設內容、合同價格是否與投標書承諾內容一致，是否控制在批準的初步設計及概算文件規定范圍內。

對換算的定額單價進行審核時，除上述要求外，還要弄清允許換算的內容是定額中的人工、材料或機械中的全部還是部分，以及換算的方法、采用系數是否正確，這些都將直接影響單價的準確性。第三，工程項目是否重復套用。例如，瀝青卷材防水層、瀝青隔氣層下的冷底子油定額中已包含，不能在套冷底子油子目；預制構件中定額的鐵件已包括，不能在重套鐵件制作子目。韶關工程預算采用的是費率韶關工程預算，通過審核發現取費錯誤較少，容易出現在綜合費率和分項費率讓利前后計算不一致的問題，在結算時特別要注意變更或新增項目是否同比讓利。主要經濟指標見表1。主要材料單方耗用指標如下：每平方米耗用水泥0.1755噸、每平方米耗用鋼筋0.0328噸、每平方米耗用木模0.0107m3、每平方米耗用石子0.2728m3、每平方米耗用砂子0.314m3、每平方米耗用機磚162塊。施工區域共有28棟住宅樓，小區原報造價11719.5萬元，審核造價10738.8萬元（含基礎處理193.9萬元），核減金額980.7萬元（含基礎處理110萬元），核減率達到8.4%。一期28棟樓通過以上的造價控制，韶關工程預算合理，技術經濟指標正常，把建設項目的造價控制在投資計劃批準的限額范圍內，在控制中隨時糾正發生的偏差，以保證實現項目管理目標。同時，工程建設的每一個階段都存在造價控制，各階段的造價控制環環相扣，從而要求必須建立一套科學完善的韶關工程預算管理體系，使工程的計價、審查、結算、決算等實現制度化、規范化、系列化、科學化。小區工程由于在建設過程中加強了造價控制，使主體工程實際結算工程量與計劃提供的工程量基本相符，工程總投資得到了有效控制。

韶關工程預算估算模型。基于BP神經網絡，構建公路韶關工程預算快速估算模型。針對以往工程案例，開展估算研究，將工程特征定量化數值，設為Xij(i=123?n;j=123?n)，將相應的韶關工程預算定額預算相關資料，設為yis(i=123?n;s=123...n)，不考慮市場價格調整。明確BP神經網絡結構系統參數，包括輸入層節點數m、輸出層節點數n、隱層節點數L。以Xij為輸入，以yis為輸出，開始神經網絡訓練，獲得新建工程的造價估算神經網絡，反向估算新建韶關工程預算。以某省道一級公路和二級公路工程為例，其中一級公路使用的是瀝青混凝土路面，記為T19；二級公路使用的是水泥混凝土路面，記為T20，檢驗18個樣本韶關工程預算數據，基于檢驗結果能夠了解，T19造價指數是0.98，T20造價指數為0.96，獲得預算資料如下：T19路面類型是半柔性路面；基層為水泥穩定碎石；底層材料為石灰土；路面結構為瀝青混凝土；面層厚度為15cm；基層厚度為14cm；底層厚度為10cm；T20路面類型是剛性路面；基層為工業廢渣穩定土；底層材料為石灰土；路面結構為水泥混凝土；面層厚度為12cm；基層厚度為16cm；底層厚度為12cm。將獲得的預算材料和表1資料進行對比分析，能夠明確T19工程特征定量化描述是T19=(3122262.5)，T20工程特征定量化描述是T20=(5473434.1)，將T19與T20，輸入到經過訓練的BP神經網絡中，獲得的結果為T19=(0.40290.40560.50050.4365)T20=(0.62770.61560.42900.5661)，經過反算，獲得韶關工程預算資料預測值，其中V19=(481.7416.440.0046145.85)V20=(1185.8237.160.0033247.07)，預測的相對誤差O19=(1.61%4.65%4.15%1.40%)，O20=(3.76%3.67%5.70%1.84%)，由此能夠看出，基于BP神經網絡預測的韶關工程預算估算精度。