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國內研究情況
目前，性能預報在國內也越來越備受關注，在 937項目的強力支持下，中科院金屬所將工藝與物理冶金模型相結合，開發了用于組織與性能預報的模擬軟件，該軟件被命名為“ROLLAN”，該軟件已被使用于鞍鋼1780上，經過實際驗證可知該軟件的離線預報誤差可以實現免檢的要求。為進一步提高軋鋼的控制水平以及優化工藝參數發揮了極大的不可替代的作用。
1995年劉振宇和王昭東等人通過應用神經網絡來預報熱軋帶鋼的組織與性能。該系統以分析和描述鋼材的組織與性能關系的諸多強韌化機制為基礎，進而建立起熱軋帶鋼的組織與性能、熱軋生產工藝參數與性能之間的神經網絡模型，該神經網絡模型能夠準確預報鋼材強度、韌性和硬度等多個指標，能夠大大的克服經驗公式存在的缺點。


Mn是一種弱碳化物形成元素，只能與鋼中的鐵及鐵的碳化物相結合而分別存在于鐵素體和滲碳體中，一般錳在滲碳體中的濃度會高于鐵素體中的濃度。由于錳是以固溶的形式存在與結構中，固溶強化在細化鐵素體晶粒的同時能降低臨界點，進而提高鋼的強度:但 Mn 含量并非越高越好，當達到一定量之后若繼續添加，便會發生相變強化使屈服強度顯著增加，降低了強屈比，這對抗震性能是不利的。
Mn還具有良好的脫氧和脫硫作用，還能作為脫氧劑和脫硫劑加入鋼中。當溫度在450℃左右時，錳會與氮發生有利于高溫拉伸強度的應變交互作用，同時由于出現回火脆性而不利于鋼筋的高溫延性19。通過提高Mn含量可以降低碳的擴散速度，進而得到更加細小的碳化物以提高鋼筋性能l:此外Mn有利于VN和vC的溶解，使ⅤC的固溶溫度降低。Mn含量的增加雖會提高材料的強度，但同時會降低鋼的塑性，因此對于耐火鋼Mn的含量一般控制在1.5%范圍內:猛能夠提高鋼的淬透性以及高溫瞬時強度。



這使得我們，平時所看到鋼管，多數都處于生銹狀態。可是在近幾年中，這種情況越來越少見了，那就是因為，無縫鋼管替了普通鋼管。之所以運輸行業，會選擇無縫鋼管，這有著很多方面因。首先個因，那就是無縫鋼管，對于自身規格，有著分嚴格要求。
  其中無縫鋼管管，橢圓度非常高，相大家都是直到，同樣規格，肯定是圓形管道，能夠通過更大水流量。第個因，那就是無縫鋼管，在制作過程中，分注重，管道自身氧化性能。因此在無縫鋼管內外壁上，都是有著一層，抗氧化保護膜，這有效防止了，管道自身生銹問題。
  因為當一個建筑，已經施工完畢之后，需要將支架，搬運到另一個地方。或者是一個樓盤，全部施工完畢之后，需要將支架拆卸下來，搬運到另一個樓盤。如果鋼管自身比較重，這帶來人力物力消耗，可是非常大。可是在近幾年中，有心朋友就會發現，建筑施工時間，變得越來越短了。




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