適應(yīng)性強公路慶陽工程預(yù)算具有動態(tài)變化特性，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠很好地適應(yīng)此特性。此估算方法的應(yīng)用，主要是依靠計算機，不僅運算速度快，而且運算精度較高。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算方法較多，文中選擇BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法，是基于仿人腦的神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，具有較強的學(xué)習(xí)能力，為非線性自適應(yīng)動態(tài)系統(tǒng)[1]?，F(xiàn)對其在公路慶陽工程預(yù)算估算中的應(yīng)用，做以下的分析。公路工程構(gòu)件主要包括底層、基層、面層等，慶陽工程預(yù)算是由各構(gòu)件類型與價格等因素決定，實物工程量取決于工程結(jié)構(gòu)設(shè)計參數(shù)。已建慶陽工程預(yù)算變動，主要是受到構(gòu)件因素的影響，被稱作是工程特征?；诠こ烫匦?，將公路工程劃分為不同類別，若按照路面形式劃分，主要包括瀝青路面和水泥路面等，為特征類目。對于工程定量化，是按照特征類目，依據(jù)定額水平與工程特征，填入相關(guān)數(shù)據(jù)，如表1所示。由表1能夠看出，每個公路工程模式均可以利用表格的形式來定量化描述，一個特征可以由多個類目組成，按照比例來計算量化結(jié)果。在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，需要將信息傳遞到網(wǎng)絡(luò)隱節(jié)點上，使用S型函數(shù)，把信息傳出，接著發(fā)揮函數(shù)的作用，成功輸出結(jié)果。在網(wǎng)絡(luò)隱節(jié)點以及輸出節(jié)點位置處，選擇S型函數(shù)，即f（x）=11+ex，若此結(jié)果未能按照正常程序開展，此時要轉(zhuǎn)變成反向傳播。假設(shè)存在N個樣本，定義描述為（Xk，yk)(k=12?N)，其中某個輸入值為Xk，對應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出值是yk，而隱層節(jié)點I的輸出值是Oj。

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