適應(yīng)性強(qiáng)公路嘉興工程預(yù)算具有動態(tài)變化特性，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠很好地適應(yīng)此特性。此估算方法的應(yīng)用，主要是依靠計(jì)算機(jī)，不僅運(yùn)算速度快，而且運(yùn)算精度較高。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算方法較多，文中選擇BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法，是基于仿人腦的神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，為非線性自適應(yīng)動態(tài)系統(tǒng)[1]。現(xiàn)對其在公路嘉興工程預(yù)算估算中的應(yīng)用，做以下的分析。公路工程構(gòu)件主要包括底層、基層、面層等，嘉興工程預(yù)算是由各構(gòu)件類型與價(jià)格等因素決定，實(shí)物工程量取決于工程結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)參數(shù)。已建嘉興工程預(yù)算變動，主要是受到構(gòu)件因素的影響，被稱作是工程特征。基于工程特性，將公路工程劃分為不同類別，若按照路面形式劃分，主要包括瀝青路面和水泥路面等，為特征類目。對于工程定量化，是按照特征類目，依據(jù)定額水平與工程特征，填入相關(guān)數(shù)據(jù)，如表1所示。由表1能夠看出，每個(gè)公路工程模式均可以利用表格的形式來定量化描述，一個(gè)特征可以由多個(gè)類目組成，按照比例來計(jì)算量化結(jié)果。在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，需要將信息傳遞到網(wǎng)絡(luò)隱節(jié)點(diǎn)上，使用S型函數(shù)，把信息傳出，接著發(fā)揮函數(shù)的作用，成功輸出結(jié)果。在網(wǎng)絡(luò)隱節(jié)點(diǎn)以及輸出節(jié)點(diǎn)位置處，選擇S型函數(shù)，即f（x）=11+ex，若此結(jié)果未能按照正常程序開展，此時(shí)要轉(zhuǎn)變成反向傳播。假設(shè)存在N個(gè)樣本，定義描述為（Xk，yk)(k=12?N)，其中某個(gè)輸入值為Xk，對應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出值是yk，而隱層節(jié)點(diǎn)I的輸出值是Oj。