為公路大同工程預算估算的準確性，應用模糊神經網絡法對公路大同工程預算進行估算。結合工程案例，詳細探討了公路大同工程預算估算中模糊神經網絡的應用，結果表明，采用模糊神經網絡方法能夠有效降低公路大同工程預算估算結果的平均誤差，可以極大程度提高大同工程預算計算精度，獲得合理的造價。神經網絡對于公路工程建設企業來說，工程估價的準確性與合理性，直接決定著項目投資決策的正確性，是分析工程項目可行性的主要環節，同時也是公路工程項目標底編制的主要控制標準，因此大同工程預算估算的準確性，是各建設單位研究的重點內容，其對加強公路工程項目成本管理，有著積極的作用。公路工程管理工作中，造價管理是主要內容，此項工作直接影響著建設企業的效益與工程的質量，歷來都是管理的核心部分。大同工程預算估算是項目前期管理的重要內容，是實現項目成本控制目標的基礎。造價估算能夠為項目施工方提供成本控制方案編制的依據。在設計大同工程預算前，明確工程預計造價，能夠避免大同工程預算環節惡意行為的發生。模糊神經網絡應用流程。近年來，公路大同工程預算估算工作中，多采取模糊神經網絡來進行估算。公路大同工程預算估算，多是通過輸入公路工程相關要求與特點， 輸出估算結果，這與模糊神經網絡應用原理極為相似，模糊神經網絡的應用優勢。公路大同工程預算估算中，采取模糊神經網絡法，具有以下優點造價模型化利用模糊數學，可以處理模糊信息。采取對比已建設和新建的公路工程，進行定量化描述，使得相關問題可以模型化。結果更為科學開展公路大同工程預算估算，應用模糊神經網絡，再通過構建數學模型，進行數學計算分析，能夠減少人為計算的誤差，計算結果的準確性與科學性較高。
以便為排水大同工程預算估算有所幫助。此方法需要選取排水工程的工程特征及其造價樣本，然后針對這些實例樣本（一部分是已建工程，一部分是待估工程）的工程參數與特征，賦予工程特征參數系數及其權重，然后計算出各自的排水工程參數系數與每個影響因素所對應的權重。根據灰色理論估算原理及其模型流程圖，利用計算機程序在每次選好的幾個典型工程中，將任意一個典型工程當作欲估工程，輪流計算各典型工程自身的單位估價，看是否滿足精度要求。具體實例中，選取那些誤差小的樣本工程作為典型工程來估算待估工程的造價。具體的計算步驟是：首先為了方便計算，對這幾個典型的工程按照編號由大到小排列，然后對這些序列的參數系數進行初值化；然后計算各子序列與母序列在第k點的序列差；再次計算出兩級小差、兩級 差、關聯度與關聯系數； 計算待估工程的造價（在計算出來的關聯度中選取 的三個關聯度，按從大到小的順序排列，進而找到對應的三個典型工程）?？梢?，通過利用灰色理論法可以估算出待估工程的造價，只要與其實際造價相對誤差在正負10%以內，便符合精度要求。此方法同樣選取灰色理論中實例的幾個樣本作為典型工程來估算待估工程的造價。其中，灰色理論中的參數系數就是模糊數學中的“隸屬度”，然后對待估工程逐個估算大同工程預算。首先對貼近度計算，也就是計算待估工程與每個典型工程隸屬度的交并集，在計算后選取貼近度較大的前三個典型工程計算；然后計算調整系數（包括對擬建工程的模糊關系系數與所選典型工程的模糊關系系數的計算）； 計算待估大同工程預算估算。通過利用模糊數學估算的待估大同工程預算與實際造價誤差也是在正負10點以內即可。
施工企業為了增加盈余，就必須在預算造價范圍內，努力改善經營管理，提高勞動生產率，降低各種消耗。因此，建筑工程預算是施工企業加強經濟核算、考核工程建設成本的依據。施工企業編制施工計劃和統計完成工作量的依據。施工企業對所承擔的建設項目施工準備的各項計劃(包括施工進度計劃、材料供應計劃、勞動力安排計劃、機具調配計劃、財務計劃等)的編制，都是以批準的大同工程預算為依據的。大同工程預算有單位工程預算、單項工程預算和建設項目總預算。在單位工程預算的基礎上匯總所有各單位工程大同工程預算，成為單項工程施工預算；再匯總各所有單項大同工程預算，便是一個建設項目建筑安裝工程的總預算。單位工程預算包括建筑工程預算和設備安裝工程預算。建筑工程預算按其工程性質分為一般土建工程預算、水暖工程預算（包括室內外給排水工程、采暖通風工程、煤氣工程等）、電氣照明工程預算、弱電工程預算、特殊構筑物（水塔、煙囪和工業管道工程）等。設備安裝工程預算科分為機械設備安裝工程預算、電氣設備安裝工程預算和熱力安裝工程預算等。
履約保函的作用是保證承包商能按合同規定承擔工程的實施和完成及其缺陷修復的銀行擔保，其有效期至業主向承包商頒發交工之日。工程預算承包商應按在規定的期限內向業主提交履約保函，未提交之前不得對其計量。動員預付款保函的作用是對業主支付給承包商用于開工前準備工作啟動資金的銀行擔保，按工程進度以一定比例分期從各月的中期支付中扣回。其有效期至全部扣回之日起失效。承包商應按在規定的期限內向業主提交動員預付款保函，未提交之前不得支付動員預付款。