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介紹河南洛陽柴油發電機組調速方法
1面向Simulink數字調速系統框圖
在建立了河南洛陽柴油發電機組調速系統的各模型后,就可用MATLAB的Simulink工具建立基于常規PID控制,變速積分PID控制,不完全微分PID控制和模糊PID控制的調速系統框圖。
1.1常規PID控制
首先看常規PID控制,下面是它的系統仿真框圖,這是常規采用的PID控制系統圖,通過對真實控制系統繪制仿真框圖,觀察采用常規PID控制效果。
1.2不完全微分PID控制
下面是不完全微分PID控制系統仿真框圖,圖2不完全微分PID控制系統仿真框圖這是在常規PID基礎上進行了不完全微分,這是用來改善它的控制功能,取得更好的控制效果。
?。保匙兯俣确e分PID控制
下面是變速度積分PID控制系統仿真框圖。
1.4模糊PID控制
自適應模糊PID控制是將自適應控制的思想和常規PID控制器結合,吸收了自適應控制和常規PID控制的優點。首先它具備自適應能力,能夠自動識辨被控過程參數、自動整定控制參數,能夠適應被控過程模型參數的變化;其次它又具有常規PID控制器結構簡單、魯棒性強、可靠性高的優點。這使得自適應PID控制成為過程控制中一種較為理想的控制方法?!? 如果用模糊控制箱設計出模糊控制器,再在Simulink中建立系統仿真模型,把模糊控制器模塊和我們設計的FIS結構連接起來,就可以對它進行仿真研究了,系統仿真框圖的建立關鍵是對PID三個參數Kp,Ki,Kd的整定,這必須考慮到不同時刻三個參數的相互作用和它們之間的關系。
下面從系統的穩定性、響應速度、超調量和穩態精度等各方面來考慮Kp,Ki,Kd的作用,建立模糊規則表。
?。ǎ保┍壤禂担耍鸬淖饔檬羌涌煜到y的響應速度,提高系統的調節精度。Kp越大,系統的響應速度越快,系統的調節精度越高,但容易產生超調,可能會導致系統不穩定。Kp取值過小,會降低調節精度,使響應速度變慢,延長調節時間,使系統動態和靜態特征變壞。
?。ǎ玻┓e分作用系數Ki的作用是系統的穩態誤差。Ki越大,系統的靜態誤差越快,但Ki過大,在響應過程的初期會產生積分飽和現象,從而引起響應過程的較大超調。但Ki過小會使系統的靜態誤差難以,影響系統的調節精度。
(3)微分的作用系數Kd的作用是改善系統的動態特征,其主要作用是在響應過程中抑制偏差向任何方向的變化,對偏差變化進行提前預報。但Kd過大,會使響應過程提前制動,延長了調節時間,而且會降低系統的抗干擾性能。下面是進行模糊控制PID控制的系統仿真框圖。
?。矊ο到y進行仿真研究
建立了系統的仿真框圖后,就可以對系統進行仿真研究,就可以比較采用常規PID控制和變積分PID控制,不完全微分PID控制,模糊自適應PID控制的比較,并具體分析我們采用的模糊控制系統仿真框圖自適應控制時的仿真效果。對系統進行仿真有助于我們對河南洛陽柴油發電機組調速系統的快速理解,并初步地分析出我們需要的控制參數,對系統的研究有積極作用。
系統仿真圖通過MATLAB中的模糊控制箱實現,同時根據自己控制系統的具體特點和要求來建立的,基本可以反應控制系統的基本情況,可以起到很好的仿真模擬作用。
首先,比較常規PID控制和變積分PID控制,變速積分PID通過改變積分項的累加速度,使得它和偏差大小相適應,偏差大的時候,積分慢;偏差小時,積分快,這就可以減少超調,同時更好地靜差。
下面比較一下常規PID控制和不完全微分PID控制的區別。不完全微分就是在PID算法中引入了一個一階慣性環節,使得系統性能得到改善,在改善系統動態特性的時候又盡量減少高頻干擾。
介紹模糊自適應控制和常規PID的比較,并對模糊自適應控制的仿真進行分析。這些都是基于前面建立的河南洛陽柴油發電機的系統模型的
可見模糊PID控制器和常規PID控制相比,它使得系統響應的超調時間減小,曲線更平整,反應時間加快了,控制效果明顯更好了。同時模糊PID控制器在控制過程前期具有模糊控制器的特點,而在控制過程后期具有PID調節器的所有優勢,是一種性能優良的控制器,所以在實際使用中可以選用模糊自適應控制方法。
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在貴州剛剛舉行的“國際大數據產業博覽會”上,馬云、馬化騰、雷軍等各位IT界大佬紛紛闡述了大數據時代的變革,對未來的人類發展生活將發生巨大的變化,未來的經濟形態、商業模式都會翻天覆地的變化。
所以我相信未來的競爭將會發生天翻地覆的競爭。所以,以前如果說從平臺型企業,以服務別人為中心,和自己企業服務為中心,我想這兒有一個簡單的例子。第二次世界大戰,日本建立了全世界人類歷史強大的軍艦,叫做“大和”,它擁有強大的鋼甲,強大的力量,他認為他可以摧毀一切,但是它 次遠航出去的時候,想找航母對抗,連航母都沒有找到,被幾架飛機給擊沉了,因為航母是一個平臺,自己不產生進攻能力,讓航母上的艦載機具備強大進攻能力,它是一個生態。所以不管你自己有多強大,要思考讓你員工更強大,讓你的客戶要強大,讓你合作伙伴要強大,展開競爭。假如我們對未來DT時代整個思考不去把握,那么我們的技術將終究是無形,還是生活在昨天。
發電機互聯網時代已經來臨
發電機經歷了 次蒸氣機時代的工業革命,第二次電力工業革命,第三次互聯網時代,隨至而來的是大數據時代。雖然發電機在每一次變革中,發電機技術都在不斷成熟和完善,應用的領域有所不同,它發揮的作用和地位也在不斷變化。發電機從主流市場已經進入備用市場階段,發電機的管理維護也發生了顛覆性的變化,基于互聯網技術,無線技術,我公司研發的發電機智能監控管理系統,可以實現無線遠程監控,集中管理,無人值守,自動巡檢、維護,故障報警檢測,故障記錄儲存,供用戶分析,可以通過PC端,APP端遠程監控管理。只要我們手里有一臺電腦或,可以隨時隨地掌控發電機的運營情況。省時省力,極大的提高了發電機用戶或維修人員的工作效率,并大大節約了人力物力。本系統已經在通訊基站,發電機租賃、高速路服務站等領域應用,得到客戶的一致好評。