國內外在塑性加工領域里，人工神經網絡的應用研究都處于起步階段，諸如軋制力、變形抗力和晶粒尺寸以及板形的控制之類的問題都可以利用人工神經網絡來實現，目前已取得令人滿意的效果8- Lakiola通過將物理模型與神經網絡相結合，實現了冷軋帶鋼生產過程中的工藝參數優化，以及對軋后帶鋼性能的預報，從而對尺寸精度和軋制效率有很大的提高。
西門子公司自主開發了名為“西門子觀組織監測系統”的商業軟件，該軟件用于預測熱軋帶鋼的組織與性能，通過該系統的物理冶金模型可以預測熱軋帶鋼的組織溫度過程，終通過神經網絡方法計算力學性能，具有這種神經網絡功能的控制系統已被成功的用于西門子公司的在線控制系統。