工程預算審計是一項科學性、專業性、基礎性和實踐性較強的系統管理工作。文章總結了工程預算審計方法的經驗，為審計工作人員在工程審計過程中提高審計效率和審計報告的準確性，提出了自己的一些見解和建議現代審計是一個搜集和儲備信息、并在大量的信息中分析尋找與審計目標相關的有價值的信息，即審計找線索和方法的過程。只有尋找到有價值的線索和方法，才能進一步揭示與查處重大違法違紀問題。工程預算審計是一項科學性、專業性、基礎性和實踐性較強的系統管理工作。因此，審計人員應不斷研究審計方法，注意發現審計線索。

工程預算審計以基建項目為標，包括資金來源、基建計劃、前期工程、征用土地、勘察設計、施工實施的一切財務收支；工程預算審核以單位工種為標的，只對單位工程預算的合理負責。 審計與工程預算審核是兩個截然不同的專業學科，審計以會計師、審計師為主；而工程預算審核以工程經濟和工程技術人員為主。目前 正在實行注冊造價工程師制度，今后的工程預算審核，將以造價工程師為主。

適應性強公路青海工程預算具有動態變化特性，模糊神經網絡模型能夠很好地適應此特性。此估算方法的應用，主要是依靠計算機，不僅運算速度快，而且運算精度較高。模糊神經網絡估算方法較多，文中選擇BP神經網絡法，是基于仿人腦的神經系統結構，具有較強的學習能力，為非線性自適應動態系統[1]。現對其在公路青海工程預算估算中的應用，做以下的分析。公路工程構件主要包括底層、基層、面層等，青海工程預算是由各構件類型與價格等因素決定，實物工程量取決于工程結構設計參數。已建青海工程預算變動，主要是受到構件因素的影響，被稱作是工程特征。基于工程特性，將公路工程劃分為不同類別，若按照路面形式劃分，主要包括瀝青路面和水泥路面等，為特征類目。對于工程定量化，是按照特征類目，依據定額水平與工程特征，填入相關數據，如表1所示。由表1能夠看出，每個公路工程模式均可以利用表格的形式來定量化描述，一個特征可以由多個類目組成，按照比例來計算量化結果。在BP神經網絡中，需要將信息傳遞到網絡隱節點上，使用S型函數，把信息傳出，接著發揮函數的作用，成功輸出結果。在網絡隱節點以及輸出節點位置處，選擇S型函數，即f（x）=11+ex，若此結果未能按照正常程序開展，此時要轉變成反向傳播。假設存在N個樣本，定義描述為（Xk，yk)(k=12?N)，其中某個輸入值為Xk，對應的神經網絡輸出值是yk，而隱層節點I的輸出值是Oj。

以便為排水青海工程預算估算有所幫助。此方法需要選取排水工程的工程特征及其造價樣本，然后針對這些實例樣本（一部分是已建工程，一部分是待估工程）的工程參數與特征，賦予工程特征參數系數及其權重，然后計算出各自的排水工程參數系數與每個影響因素所對應的權重。根據灰色理論估算原理及其模型流程圖，利用計算機程序在每次選好的幾個典型工程中，將任意一個典型工程當作欲估工程，輪流計算各典型工程自身的單位估價，看是否滿足精度要求。具體實例中，選取那些誤差小的樣本工程作為典型工程來估算待估工程的造價。具體的計算步驟是：首先為了方便計算，對這幾個典型的工程按照編號由大到小排列，然后對這些序列的參數系數進行初值化；然后計算各子序列與母序列在第k點的序列差；再次計算出兩級小差、兩級 差、關聯度與關聯系數； 計算待估工程的造價（在計算出來的關聯度中選取 的三個關聯度，按從大到小的順序排列，進而找到對應的三個典型工程）。可見，通過利用灰色理論法可以估算出待估工程的造價，只要與其實際造價相對誤差在正負10%以內，便符合精度要求。此方法同樣選取灰色理論中實例的幾個樣本作為典型工程來估算待估工程的造價。其中，灰色理論中的參數系數就是模糊數學中的“隸屬度”，然后對待估工程逐個估算青海工程預算。首先對貼近度計算，也就是計算待估工程與每個典型工程隸屬度的交并集，在計算后選取貼近度較大的前三個典型工程計算；然后計算調整系數（包括對擬建工程的模糊關系系數與所選典型工程的模糊關系系數的計算）； 計算待估青海工程預算估算。通過利用模糊數學估算的待估青海工程預算與實際造價誤差也是在正負10點以內即可。