耐磨鋼板錳13在大于1050℃后奧氏體組織明顯粗化,并且粗化程度低于無鈮試驗鋼。高溫熱壓縮試驗得出試驗鋼在不同溫度、不同應變速率下的真應力-真應變曲線,獲得了試驗鋼在熱變形過程中動態再結晶變化規律。通過經典熱變形本構模型,構建了材料的本構模型,模型預測能力具有95%以上的可度。基于動態材料模型理論建立材料的熱加工圖,較準確地分析材料在不同變45號冷軋鋼板65錳冷軋鋼板40cr鋼板42crmo鋼板耐磨鋼板NM500的影響不顯著。
針對50 mm厚規格的NM500耐磨鋼板經火焰切割后存在的延遲裂紋現象,從裂紋形貌、夾雜物和組織特征、硬度分布以及產生機理等方面進行了研究.火焰切割后的宏觀形貌表明:在NM500鋼板的厚度中心區域存在進行比較發現,BDDA對菱錳礦具有優異的選擇性。在BDDA體系下,抑制劑水玻璃、六偏磷酸鈉、木質素磺酸鈉和殼聚糖等均對目的礦物的抑制效果較弱,且六偏磷酸鈉和水玻璃對菱錳礦具有輕微的活化作用,而對鈣鎂碳酸鹽礦物的抑制作用較強。同時考察了BDDA體系下,幾種金屬離子對礦物浮選行為的影響。人工混合礦浮選實驗中,在菱錳礦與方解石的混合分離中,加入2×10-4mol/L的BDDA可獲得Mn品位為24.08%,回收率為75%的菱錳礦。在菱錳礦與菱鎂礦的混合分離中,木質素磺酸鈉的加入不僅可以獲得Mn品位為26.79%,回收率為93%的菱錳礦精礦。在菱錳礦、方解石和菱鎂礦的浮選分離中,當BDDA的用量為2×10-4mol/L時,可將Mn品位由15.90%提高至17.88%,獲得回收率為85.09%的菱錳礦。由此可見,BDDA是菱錳礦浮選中一種極具前景的捕收劑。通過浮選溶液化學、Zeta電位、紅外光譜和XPS分析表明:BDDA與三種礦物均屬于物理靜電作用。BDDA對三種礦物具有選擇性是由于在堿性條件下,菱錳礦的溶液中存在Mn45號冷軋鋼板65錳冷軋鋼板40cr鋼板42crmo鋼板耐磨鋼板N
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采用掃描電鏡和低溫沖擊錳礦和細晶石與其它礦物組成的礦物連生體存在分選差異,主要體現在連生體類型和包裹與被包裹體粒徑比上。在磁力場中,磨礦細度的改變,影響細晶石在磁選中的走向,磨礦細度過小或過大將會影響磁選精礦中鉭鈮錳礦和細晶石的粒度。上述研究結論是對以往鉭鈮礦分選認識的優化與提高,可為鉭鈮礦物精細化分選提供理論參考。在重/磁力場中,進入粗精礦的鉭鈮錳礦和細晶石解離度通常較高,且粒度較粗主要分布0.045~0.150 mm,未解離的鉭鈮錳礦和細晶石主要和鈉長石、石英、鉀長石和鋰云母等礦物連生,連生類型主要為毗鄰型;進入中礦的鉭鈮錳礦和細晶石解離度稍低,大部分未解離的鉭鈮錳礦和細晶石主要和鈉長石、石英、鉀長石和鋰云母等礦物連生,連生類型主要為包裹型,鉭鈮錳礦包裹與被包裹體粒徑比大于20,細晶石包裹與被包裹體粒徑比小于45號冷軋鋼板65錳冷軋鋼板40cr鋼板42crmo鋼板耐磨鋼板N