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河北邯鄲不銹鋼水箱特征參數跟蹤法主要是選擇能夠反映水箱價格及設備技術狀態參數(指紋參數)作為狀態監 測的技術指標，根據這些技術指標的發展趨勢和事先規定的極限值實現設備的剩余壽命預 測。根據所采用的數學方法不同，特征參數跟蹤法又可分為四種: 美國近來開發了并行工程環境，它綜合了CAD-CAM-CATS(計算機輔助采辦與后勤 保障)等功能，利用該環境可以使設備在設計階段即預先統籌安排故障監測與診斷，延 長設備的使用壽命等事項。 (1)基于人工神經網絡的方法。人工神經網絡具有較強的函數逼近能力，因此能較 好地反映出水箱價格的實際工作狀態和狀態信號之間的關系。同時，人工神經網絡方法能進行 多因素、多步預測，所以人工神經網絡預測是一種很有前途的方法。利用人工神經網絡預 測作為預測模型的狀態參數跟蹤方法，可以實現設備監測技術指標的多步預測。如果某一 技術指標和多個因素有關，還可以建立多個因素和預測指標相對應的神經元網絡結構，實 現設備狀態預測。 (2)曲線回歸擬合的方法。即將歷史數據通過回歸分析，應用小二乘法或其他數 學方法，擬合一條與歷史數據 的曲線，通過曲線外推的方法進行預報。該方法原理 簡單、實施方便，常用于一些簡單裝置的監控系統中。缺點是預報誤差較大。水箱價格與知識共享管理模塊 水箱價格與ERP的另一個突出特點是知識共享，由于系統本身的開放性特點可獲得來源于本企 業、同行業的其他企業、制造廠商等的經驗技術，充分利用這些經驗技術及先進的管理思 想對提高企業的設備管理水平大有好處。
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