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無縫鋼管標記
在冶金制造工業的無縫鋼管生產過程中,生產的每一根管材,都會有一個 編號,此編號噴涂在鋼管外壁處,一般稱為“標記”。噴號系統是無縫鋼管生產過程中不可或缺的一個程序,鋼管被噴號以后,將被記錄到相應的廠家數據庫中,并在余下的生產流程中被跟蹤和監測。操作人員根據標記統計合格與不合格鋼管的數量,并記錄每一根鋼管的息。用戶在使用鋼管時,可以根據標記了解每一根鋼管的具體生產息。如果工程使用中鋼管出現質量問題,有關管理部門可以根據這些標記追溯到每一根原始鋼材,甚至連鑄的爐次。作為提供給石油勘探和開采使用的無縫鋼管,鍋爐用管道以及石油天然氣輸送管道,對它們的質量要求非常嚴格,必須建立一套非常完善的追溯制度。鋼管標記在整個追溯過程中起到非常關鍵的作用。鋼管標記包含了原料成分、冶煉爐號、廠標以及生產日期等關鍵息,無縫鋼管在經過噴號機噴完標記后,將經過擰接箍工位到達涼曬打包工位,直至出廠。在這些后續流程過程中需要將鋼管標記連同檢測結果一起輸入到廠方的生產數據庫中保存備查。在符合API標準的冶金企業中,鋼管標記伴隨著無縫管生產的整個生產流程,不允許出現任何差錯。鋼管標記噴涂必須清晰可辨。在噴標結束后的后續流程,為了確認標記是否噴涂清晰,目前主要依靠操作工用肉眼觀察,及時調整噴標記機以及對標記不清晰的管材進行補噴。為了減輕勞動者的勞動強度,提高生產線的自動化程度,開發智能的標記識別系統提上了一些冶金企業的技改日程。本文通過對無縫管生產流程以及鋼管標記特征的分析,提出了基于人工神經網絡的視頻圖象模式識別的智能鋼管標記識別系統解決方案。視頻圖象模式識別采用CCD攝像機獲得包含鋼管標記的視頻圖象,通過對圖象進行特征分析,分離出標記字符,并采用人工神經網絡對分離的字符進行智能識別,將識別結果輸入產品數據庫中。此方案可以實現鋼管標記檢測和識別的自動化,將極大的提高管材生產的工作效率,節省勞動力資源。
16Mn低溫管工藝流程：
管坯——檢驗——剝皮——檢驗——加熱——穿孔——酸洗——修磨——潤滑風干——焊頭——冷拔——固溶處理——酸洗——酸洗鈍化——檢驗——冷軋——去油——切頭——風干——內拋光——外拋光——檢驗——標識——成品包裝
16Mn低溫管工藝流程：
管坯——檢驗——剝皮——檢驗——加熱——穿孔——酸洗——修磨——潤滑風干——焊頭——冷拔——固溶處理——酸洗——酸洗鈍化——檢驗——冷軋——去油——切頭——風干——內拋光——外拋光——檢驗——標識——成品包裝
20#無縫方管的性能指數分析-硬度
硬度是衡量金屬材料軟硬程度的指針。目前生產中測定硬度方法常用的是壓入硬度法，它是用一定幾何形狀的壓頭在一定載荷下壓入被測試的金屬材料表面，根據被壓入程度來測定其硬度值。
常用的方法有布氏硬度（HB）、洛氏硬度（HRA、HRB、HRC）和維氏硬度（HV）等方法。
20#無縫方管的性能指數分析-疲勞
前面所討論的強度、塑性、硬度都是金屬在靜載荷作用下的機械性能指針。實際上，許多機器零件都是在循環載荷下工作的，在這種條件下零件會產生疲勞。途還需有其他截面形狀的異型鋼管。
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酸(Acerbity)洗:一般用化學(Chemistry)和電解兩種方法做酸洗處理(processing)，管道(Conduit)防腐(anticorrosion)只采用化學酸洗，可以去除(qùchú)氧(Oxygen)化皮、鐵銹、舊涂層，有時可用其作為噴砂除銹后的再處理。化學清洗雖然能使表面達到一定的清潔度和粗糙度，但其錨紋淺，而且易對環境(environment)造成污染(pollute)。
