雅安億錦鑄鐵型材有限公司專業提供雅安球墨鑄鐵棒現貨,雅安鑄鐵棒生產廠家隨著生鐵價格的提高鑄鐵型材生產成本不斷增加。為降低生產成本本課題在HT250材質的基礎上采用氮、鈦、鈮對鐵液進行合金化通過金相組織觀察、SEM分析、EDS分析、拉伸試驗和硬度試驗研究了氮、鈦、鈮對灰鑄鐵組織及性能的影響規律。 試驗結果表明含氮量為0.0055%~0.013%、含錳量為1.0%-1.36%時試樣的金相組織為A型石墨+細片狀珠光體+少量鐵素體。 對鼓肚缺陷,在鑄鐵型材的水平連鑄過程中采用反弧度法工藝,即通過新型的石墨套與引錠裝置來實現的,通過實施反弧度法工藝,鑄鐵型材的鼓肚現象得到有效。但由于在率次實驗過程中,剛開始生產鑄鐵型材時的拉拔速度比較慢、拉拔周期較長,使鑄鐵型材在結晶器的停留時間過長,導致在扁平方向上鑄鐵型材頂部略微向下凹,當拉拔參數調整合適時,下凹及鼓肚現象基本消失。實施反弧度法之后的鑄鐵型材硬度得到提高,組織更為均勻,并且其抗拉強度指標高于鑄鐵型材標準(JBT10854-2008水平連續鑄造鑄鐵型材) 性能要求。同時,伸長率指標均超過LZQT500-7規定的指標。與拉伸性能結果類似,反弧度法試樣的抗壓強度高于未實施反弧度法試樣的抗拉強度。 隨著含氮、錳量的增加:片狀石墨長度變短、寬度稍有增加彎曲程度加大石墨端部鈍化對基體的割裂作用減弱;細片狀珠光體含量略有增加珠光體層片間距減小;試樣的抗拉強度和硬度逐漸增大當含氮量為0.012%、含錳量為1.24%時試樣的抗拉強度和硬度達到大值分別為395MPa和260HBW。當鐵液中含氮量≥0.011%時鑄件表面下開始出現氣孔缺陷。 在適當含氮量(0.0080%左右)基礎上含鈦量在0.055%-0.149%范圍內時試樣的金相組織為A型和D型石墨+珠光體+少量鐵素體。隨著含鈦量的增加:A型石墨減少D型石墨增多;鐵素體的含量增多珠光體的含量減少。
<雅安>億錦天澤鋼鐵有限公司雅安億錦鑄鐵型材有限公司專業提供雅安球墨鑄鐵棒現貨,雅安鑄鐵棒生產廠家通過爐前分析方法并結合JMatPro軟件,得到了灰鑄鐵在凝固過程的材料密度變化曲線,實現了鑄鐵件水平連鑄充型與凝固在一個計算模型中完成,準確預測了鑄鐵型材的縮孔位置。用上述方法對板狀零件和叉狀零件進行數值模擬,對比板狀零件模擬和實驗結果,表明充型模擬過程中的充型時間、充型形態、氣隙等結果和實驗記錄的結果吻合;對鼓肚缺陷,在鑄鐵型材的水平連鑄過程中采用反弧度法工藝,即通過新型的石墨套與引錠裝置來實現的,通過實施反弧度法工藝,鑄鐵型材的鼓肚現象得到有效。但由于在率次實驗過程中,剛開始生產鑄鐵型材時的拉拔速度比較慢、拉拔周期較長,使鑄鐵型材在結晶器的停留時間過長,導致在扁平方向上鑄鐵型材頂部略微向下凹,當拉拔參數調整合適時,下凹及鼓肚現象基本消失。反弧度法工藝制各的鑄鐵型材組織更為均勻,力學性能更為優良。與實施反弧度法之前的鑄鐵型材相比,實施反弧度法之后的鑄鐵型材硬度得到提高,組織更為均勻,并且其抗拉強度指標高于鑄鐵型材標準(JBT10854-2008水平連續鑄造鑄鐵型材) 性能要求。所獲得拉坯工藝參數能夠用于實際生產系統,實現高質量、率的鑄鐵型材水平連鑄拉坯生產。,即可對澆冒口系統的尺寸進行定量化設計;充型結果表明澆注節奏應為“先慢后快再慢”;凝固結果表明澆冒口液態補縮明顯,石墨化膨脹壓力沒有損失,鑄鐵型材設計良好。將該鑄鐵型材參數應用于生產,生產的灰鑄鐵軸承座質量良好,滿足使用要求。 采用連續形核模型和KGT模型模擬晶粒形核和生長。由合金的基本屬性通過KGT模型算出α、β參數后,即可通過抽取灰鐵件水平連鑄成型模擬中的溫度場結果,對金屬凝固時晶粒生長進行模擬。
雅安球磨鑄鐵QT450-10方棒零售雅安億錦鑄鐵型材有限公司專業提供雅安球墨鑄鐵棒現貨,雅安鑄鐵棒生產廠家在鑄鐵中,碳能以化合態的滲碳體和游離狀態的石墨兩種形式存在,游離狀態的石墨容易形成片狀結構。這是由于石墨的晶格為簡單六方晶格,基面中的原子間距142nm,原子間結合力較強;而兩基面間的面間距340nm,因基面間距較大,原子間結合力較弱,故結晶時易形成片狀結構,且強度、塑性和韌性極低,接近于零,硬度僅為3HBS。 對大斷面型材表面出現的疤皮缺陷,分析了形成原因,討論了影響其形成的因素,并提出了能有效疤皮缺陷的措施。優化設計后得到的鑄鐵型材新生產線,能夠滿足 尺寸為400mm的鑄鐵型材的生產,且生產鑄鐵型材的工序簡化,各設備的結構組成更為簡單合理.鑄鐵型材中的夾雜物主要聚集分布在其中心線上方約3/4半徑處,其中大尺寸的夾雜物主要來源于球化和孕育處理,因此解決鑄鐵型材內部夾雜問題的關鍵是控制球化和孕育處理的相關參數. 對于鑄鐵型材表面存在的疤皮缺陷,生產實踐證明,采取提高鐵水溫度、保證鐵水純凈度、適當提高拉拔速度、改進爐膛底部結構及阻斷結晶器兩段石墨套間橫向傳熱的舉措能夠有效地。仿真實驗表明本文建立的拉坯工藝參數GA-BP神經網絡控制模型可以用于拉坯工藝參數自適應整定,所獲得拉坯工藝參數能夠用于實際生產系統,實現高質量、率的鑄鐵型材水平連鑄拉坯生產。