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模糊神經網絡的應用，主要是基于模糊數學與神經網絡理論，借助類似工程之間存在的相似性，采用BP神經網絡法進行公路大興安嶺工程預算估算，能夠快速獲得估算結果，具有較強的應用優勢。對大興安嶺工程預算的審核既要保證抓住中心、抓住重點，又要仔細、。并且基層項目的施工較為零碎、簡單，大興安嶺工程預算審核工作具有對其進行分工，按順序逐一檢查的可能性。在這種檢查的審核工作下，能夠有效的提高審查的質量，同時從細微處節約工程成本，提高工程效益。大興安嶺工程預算審核工作對于建筑工程建設的順利進行、效率以及經濟效益的提高具有重要作用，在目前我國的大興安嶺工程預算審核工作中存在著一些問題，但只要針對這些問題，把握大興安嶺工程預算審核工作的要點，依據相關的政策，結合工程項目建設的具體情況以及大興安嶺工程預算制度的具體要求、實施進度等方面內容進行嚴格、細致、的審核，相信能夠改變我國現在的大興安嶺工程預算審核工作的具體實施方法，完善我國現在的大興安嶺工程預算審核制度，促進大興安嶺工程預算審核工作對現有問題的積極有效的解決，從而保證我國工程建設的成本降低，資金利用率的提高，經濟效益的提高。

適應性強公路大興安嶺工程預算具有動態變化特性，模糊神經網絡模型能夠很好地適應此特性。此估算方法的應用，主要是依靠計算機，不僅運算速度快，而且運算精度較高。模糊神經網絡估算方法較多，文中選擇BP神經網絡法，是基于仿人腦的神經系統結構，具有較強的學習能力，為非線性自適應動態系統[1]?，F對其在公路大興安嶺工程預算估算中的應用，做以下的分析。公路工程構件主要包括底層、基層、面層等，大興安嶺工程預算是由各構件類型與價格等因素決定，實物工程量取決于工程結構設計參數。已建大興安嶺工程預算變動，主要是受到構件因素的影響，被稱作是工程特征。基于工程特性，將公路工程劃分為不同類別，若按照路面形式劃分，主要包括瀝青路面和水泥路面等，為特征類目。對于工程定量化，是按照特征類目，依據定額水平與工程特征，填入相關數據，如表1所示。由表1能夠看出，每個公路工程模式均可以利用表格的形式來定量化描述，一個特征可以由多個類目組成，按照比例來計算量化結果。在BP神經網絡中，需要將信息傳遞到網絡隱節點上，使用S型函數，把信息傳出，接著發揮函數的作用，成功輸出結果。在網絡隱節點以及輸出節點位置處，選擇S型函數，即f（x）=11+ex，若此結果未能按照正常程序開展，此時要轉變成反向傳播。假設存在N個樣本，定義描述為（Xk，yk)(k=12?N)，其中某個輸入值為Xk，對應的神經網絡輸出值是yk，而隱層節點I的輸出值是Oj。

工程預算對于參與施工的人員雇傭費用和機械電力成本費用也不能粗略的計算，根據整體的工程量進行相應的酬勞結算，對于各種工程費用支出必須先經過預算，再通過申報， 才能支出，這樣可以避免某些人員利用工程款牟利的行為。工程審計在工程整體建設過程中起到了重要的作用，它不僅可以保障整個工程在合理的工期內率的完工，也可以盡可能的減少工程成本的浪費，對于整個建筑行業乃至國民經濟都有十分良好的促進作用。隨著大數據時代的發展，以后的建筑必定會被把握的更加嚴謹，工程整體造價也一定會工程審計的日趨完善而變得越來越貼近實際，隨著我國對于工程審計的重視程度不斷增加，審計工作在工程預算方面的控制作用必將越來越明顯。

工程預算計量原則 （1）不符合合同文件要求的工程，不得計量； （2）按合同文件所規定的方法、范圍、內容、單位計量； （3）按監理工程師同意的計量方法計量。 工程預算計量時監理工程師審查的主要附件： （1）《中間計量表》 （2）《分項工程開工申請批復單》 （3）《檢驗申請批復單》及有關自檢材料 （4）工程質量檢驗表及|考試|大|一級建造師|有關的質量評定意見 竣工驗收資料（由建設單位按單位工程立卷）文件材料（1）工程質量驗收申請；（2）單位（子單位）工程質量控制資料核查記錄；（3）單位（子單位）工程和功能檢驗資料核查及主要功能抽查記錄；（4）單位（子單位）工程觀感質量檢查記錄；（5）工程質量評估報告；（6）勘察文件質量檢查報告；

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