功率范圍：30KW、50KW、75KW、90KW、120KW、200KW、250KW、300KW、400KW、500KW、600KW、800KW、1100KW、1340KW、1500KW、1600KW。適用范圍：高速鐵路、高速公路、工廠、酒店、水利電力、礦山、橋梁、隧道、港口、碼頭、船廠、油田、市政建設等建設工程。公司堅持“以質量求生存、以科技求發展”的企業宗旨，憑借精湛的技術力量和訓練有素的售后服務隊伍，建立現代化的企業管理制度，拓展國內外市場。本公司樹立“客戶 、信譽至上”的信念，用真摯的心、熱忱的態度提供及時的服務來滿足廣大客戶的需求。 1、發電機組是作為常用還是備用？ 2、是否有噪音及環保方面要求？ 3、是否考慮系統容許的電壓降大小？ 4、是否考慮今后增加的用電量？ 5、是否需要配備專人操作機組？ 6、是否配備自動切換啟動裝置？ 7、是否采用雙電源不間斷切換？ 設備清單 電纜線總長在15米內免費供應，用油量不多時柴油可選擇由我司供應。 1、發電機組 2、電纜 3、柴油 4、配電柜 租賃期限 1、日租（按日計算租金） 2、月租（按月計算租金） 3、年租（按年計算租金） 二、報價與合同 1、根據雙方已確認的配電方案、設備和租賃期限協商好租金[續租租金]、押金、[合同定金]。 2、在簽訂合同之前需要確認電子檔合同條款明細。 3、簽訂合同（可先傳真簽訂合同到現場后再簽訂正式合同） 注：根據實際情況可能需繳納一部分合同定金，減免我司在機組運輸當中由于客戶違約對我司造成的損失，望諒解。 三、運輸與簽收 1、在規定時間內將發電機組運達客戶現場并安裝調試好 2、簽收送貨單 3、繳納押金 4、[簽訂正式合同] 四、收費及續費 1、短租 繳納一個月租金作為租賃設備押金，租賃期限結束后押金抵扣租金，多退少補。 2、月租 繳納一個月租金作為租賃設備押金，每月前一周前繳納下一個月租金（提前繳納） 3、年租 繳納二個月租金作為租賃設備押金，每月前一周前繳納下一個月租金（提前繳納） 五、撤回機組、結清余款 租賃到期，結清余款，撤回機組。 為各項工地施工、工廠錯峰用電、酒店、大型超市、臨時救急用電之 。 以優良的服務和市場較低的價格贏得了廣大客戶的好評，希望我們的服務能給您創造更大的效益。本公司秉承“誠實守信，全心服務”的經營理念，堅信“汗水點燃希望、信念成就夢想”的商業準則，以質量取信客戶、以信譽立足市場、以實力馳騁未來、以價值回報社會的理想為宗旨。為工程項目建設提供能在橋梁打樁、隧道建設、碼頭建設、高速高鐵建設、水電站建設等各種工程項目上使用的專業配套柴油發電機組出租，在此類項目上我們與各大建設單位有過多年的合作經驗，以及無數的成功案例，并且我們有專業的維修技術人員現場安裝調試柴油發電機的特點 　　 (1)單機容量等級多，可選擇的容量范圍大，有適用于多種容量用電負荷的優勢。 　 (2)配套設備結構緊湊、安裝地點靈活。 　 (3)熱效率高，燃油消耗低。柴油機的有效熱效率為30-40％，燃油消耗一般在0.23-0.26kg/KWh。 　　 (4)啟動迅速，能很快達到全功率。柴油發電機的啟動一般只需幾秒鐘，在應急狀態下可在1min內帶到全負荷，在正常工作狀態下約在5-30min內帶到全負荷。 　　 (5)維護操作簡單，所需操作人員少，在備用期間的保養容易。 　　 (6)柴油發電機組的建設與發電機的綜合成本較低。 　

柴油發電機運動部件故障的原因 柴油發電機曲柄連桿結構常見故障有拉缸、連桿磨損、敲缸、連桿短脫、螺栓斷裂、曲軸斷裂等，這些故障主要發生與高速運動部位，采集裝置難以安裝并進行數據采集，且發生故障后信號干擾信息較多，也難以準確診斷和識別。目前許多學者都比較傾向于地域數據的處理和診斷，也有部分學者考慮依靠動力學對柴油發電機運動部件進行分析和診斷，更進一步地找準故障產生的機理及原因。后者這種方法主要依靠計算機仿真軟件實現，通過對柴油發電機進行建模，設定柴油發電機各部件工作參數，設置各部件出現故障后的參數，進行通過仿真模擬，識別故障發生時各部件參數狀態。這一技術具有可操作性強、實驗周期短、省時、省資金等優點，該技術為未來發展的一個潛力方向。 運動部件產生故障主要原因主要為兩方面，一方面相互連接的兩個部件由于長時間的接觸，造成了磨損，使得接觸表面變形，在運動過程產生振動及噪聲，另一方面由于接觸部件之間發生嚴重的磨損后產生了相互運動過程的碰撞及撞擊，直接產生了異響等現象。顯而易見，各部位產生故障涉及到諸多方面的內容，包括機械動力、熱力、摩擦等，故障的分析不能僅僅依靠簡單的分析就可以進行診斷和確定。 1.拉缸故障診斷拉缸故障會引起活塞機件損壞、柴油發電機油耗增加、轉速降低、連桿斷裂、曲軸箱爆炸，嚴重影響發電機正常運行。目前主要通過對發電機進行故障信號檢測，判斷拉缸時振動信號頻域范圍，例如國外研究學者 Jacobo Porteiro 通過分析研究，利用人工神經網絡驗證了拉缸時發電機故障的特征，并分析預測了發電機內潤滑油內金屬顆粒的含量值。 2. 敲缸故障診斷敲缸指的是活塞撞擊氣缸內壁產生明顯異響的現象，敲缸時巨大的撞擊力使得缸體外壁產生較為強大的振動，同時長期的敲缸對活塞及缸體造成嚴重的破壞。在敲缸故障診斷方面，利用計算機仿真軟件，分析了在不同轉速、不同負載和敲缸程度下的故障信號特征，實現了對敲缸狀態下發電機故障的分析和診斷。 3.連桿軸異常診斷柴油發電機長時間大功率工作，連桿軸會產生磨損，使得軸承之間間隙變大，在連桿軸帶動活塞及曲軸運動過程，造成敲擊幅度變大，容易產生連桿的變形及斷裂。杜小元通過對兩岸頭與軸承之間的振動信號分析，實現了對往復式發電機連桿故障振動信號角域和值域的分析，實現驗證具有一定的可靠性。