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預算審核人員若能經常深入施工現場，就可以及時了解情況，如土方的類別鑒定，機械土方與人工土方的放坡系數和所套用的定額單價問題等，并能實事求是地調整原編預算。對于一些沒有施工圖或圖紙不全的小型零星工程，驗收時應進行測量，審核人員應深入施工現場參加測量，以取得調整或審核工程預算的依據，從而提高審核工作的質量。審核人員遇到工程有中有補充單價時，應深入現場，了解所提資料的準確性如資料中所提主要材料的名稱、規格、型號是否相符，所需的數量是否基本一致，所需人工工日或機械臺班數量是否屬實等，都應與施工企業人員一起研究，調整補充單價。在某些工程預算中，列有施工圖沒有表示的那部分工程項目，例如渣土清理、渣木外運等，是否按定額要求或預算中列出的項目完成。通過參加竣工驗收，能夠了解這些情況，同時還能了解工程情況。預算審核人員，若能經常深入施工現場，對于了解并熟悉施工過程，了解并熟悉建筑安裝工程新材料、新結構、新技術、新工藝等，都有一定的作用，甚至是決定性的作用。

這種方法，既簡化編制工作，又便于進行技術經濟分析。但在市場價格波動較大的情況下，用這種方法可能會造成誤差，需要對差價進行調整。用實物法編制東莞工程預算，主要是先用計算出的各分項工程的實物工程量，然后從消耗量定額中查出各相應分項工程所需要的人工、材料、機械臺班定額用量，然后分別乘以當時當地各種人工、材料、施工機械臺班的實際單價，求得人工費、材料費和施工機械使用費，再匯總求和。就是該單位工程的直接費，根據本地區取費標準進行取費，造價后匯總各項費用，形成單位工程的東莞工程預算造價。根據預算人工定額所列的各類人工工日的數量，乘以各分項工程的工程量，算出各分工程所需的各類人工工日的數量，然后經統計匯總，獲得單位工程所需的各類人工工日消耗量。同理，可以計算出材料消耗量、機械臺班消耗量。分項工程單價完全單價計算法的特點是，以分項工程為對象計算工程造價，再將分項工程造價匯總成單價工程造價。該方法從形式上類似于工程量清單計價法，但是又有本質上區別。先看總說明（很重要），然后是建筑圖造價后是結構圖。看施工圖時依次看總平面圖、平面圖、立面圖、剖面圖、詳圖；其次是結構圖，先看基礎圖，再看樓層屋頂層結構布置圖，結構詳圖；造價后看相應圖集，讓圖在心中有一個三維的印象，還要看定額。首先把所有分部分項工程的子項列出來（對新手很有用，不會少項漏項或者重復計算）再合理安排工程量計算順序是快速準確計算工程量的關鍵之一。安排工程量計算順序的原則是盡量少翻閱圖紙、資料，以求快速、方便。對于一般工程，分部工程量計算順序應為先地下后地上，先主體后裝飾，先內部后外部預算是計算工程成本，應該造價低限度的減少錯誤，所以在完成一份預算后，掌握重審預算的方法，可以有效的提率。這種方法實際上是審核人重新編制東莞工程預算。首先，根據施工圖計算工程量。

至于指定基建材料、指定材料供貨商，如果在合同中已經明確，也無可厚非。如果在合同中沒有加以明確，施工單位又加以認可的話，也不必大驚小怪。不過，一般施工單位心中總是不是很愿意，畢竟材料占了工程預算的60％-70％，其中的利潤自然可觀。一個是建設單位自己采購的確可以降低成本，另一個有時施工單位采購的材料的確不過關，如果在合同中沒有對于品牌、型號、材質加以明確的話，施工單位采購進來的材料一般都不是很好的。建設單位對這方面加以控制的話也可以理解。因為結算時一般以信息價和市場價調整，而信息價的利潤幅度還是又的，市場價又難以把握，就象該文作者自己說的那樣，所以建設單位此舉說是控制成本也可以理解。作者把這些都看成時不正常的舉動，未免太偏頗了。

東莞工程預算估算模型。基于BP神經網絡，構建公路東莞工程預算快速估算模型。針對以往工程案例，開展估算研究，將工程特征定量化數值，設為Xij(i=123?n;j=123?n)，將相應的東莞工程預算定額預算相關資料，設為yis(i=123?n;s=123...n)，不考慮市場價格調整。明確BP神經網絡結構系統參數，包括輸入層節點數m、輸出層節點數n、隱層節點數L。以Xij為輸入，以yis為輸出，開始神經網絡訓練，獲得新建工程的造價估算神經網絡，反向估算新建東莞工程預算。以某省道一級公路和二級公路工程為例，其中一級公路使用的是瀝青混凝土路面，記為T19；二級公路使用的是水泥混凝土路面，記為T20，檢驗18個樣本東莞工程預算數據，基于檢驗結果能夠了解，T19造價指數是0.98，T20造價指數為0.96，獲得預算資料如下：T19路面類型是半柔性路面；基層為水泥穩定碎石；底層材料為石灰土；路面結構為瀝青混凝土；面層厚度為15cm；基層厚度為14cm；底層厚度為10cm；T20路面類型是剛性路面；基層為工業廢渣穩定土；底層材料為石灰土；路面結構為水泥混凝土；面層厚度為12cm；基層厚度為16cm；底層厚度為12cm。將獲得的預算材料和表1資料進行對比分析，能夠明確T19工程特征定量化描述是T19=(3122262.5)，T20工程特征定量化描述是T20=(5473434.1)，將T19與T20，輸入到經過訓練的BP神經網絡中，獲得的結果為T19=(0.40290.40560.50050.4365)T20=(0.62770.61560.42900.5661)，經過反算，獲得東莞工程預算資料預測值，其中V19=(481.7416.440.0046145.85)V20=(1185.8237.160.0033247.07)，預測的相對誤差O19=(1.61%4.65%4.15%1.40%)，O20=(3.76%3.67%5.70%1.84%)，由此能夠看出，基于BP神經網絡預測的東莞工程預算估算精度。

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