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更新時間：2025-06-12 06:43:08 ip歸屬地：哈爾濱，天氣：雷陣雨，溫度：16-26 瀏覽次數(shù):3 公司名稱：北京 成分分析科技(哈爾濱市分公司)
| 產(chǎn)品參數(shù) | |
|---|---|
| 產(chǎn)品價格 | 19.9/次 |
| 發(fā)貨期限 | 1 |
| 供貨總量 | 8899 |
| 運費說明 | 電議 |
| 小起訂 | 1 |
| 質(zhì)量等級 | A |
| 是否廠家 | 是 |
| 可售賣地 | 全國 |
| 范圍 | 成分分析口碑好生產(chǎn)基地位于【北京】，供應(yīng)范圍覆蓋黑龍江省 哈爾濱市、齊齊哈爾市、鶴崗市、大慶市、佳木斯市、牡丹江市、黑河市、綏化市、大興安嶺市 道里區(qū)、南崗區(qū)、道外區(qū)、平房區(qū)、松北區(qū)、香坊區(qū)、呼蘭區(qū)、阿城區(qū)、依蘭縣、方正縣、賓縣、巴彥縣、木蘭縣、通河縣、延壽縣、雙城區(qū)、尚志市、五常市等區(qū)域。 |
哈爾濱成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是一種常用的數(shù)據(jù)降維技術(shù)，用于將高維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為低維表示，同時保留數(shù)據(jù)的主要信息。它通過線性變換將原始數(shù)據(jù)投影到一個新的坐標(biāo)系中，使得投影后的數(shù)據(jù)具有 的方差。這些新的坐標(biāo)軸被稱為主成分，它們是原始數(shù)據(jù)的線性組合。 成分分析的步驟如下： 標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)：將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使得每個特征的均值為0，方差為1。 計算協(xié)方差矩陣：計算標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)的協(xié)方差矩陣。 計算特征值和特征向量：對協(xié)方差矩陣進(jìn)行特征值分解，得到特征值和對應(yīng)的特征向量。 選擇主成分：根據(jù)特征值的大小，選擇前k個特征值對應(yīng)的特征向量作為主成分。 數(shù)據(jù)投影：將原始數(shù)據(jù)投影到選定的主成分上，得到降維后的數(shù)據(jù)。 成分分析可以用于數(shù)據(jù)降維、哈爾濱同城特征提取和數(shù)據(jù)可視化等任務(wù)。它可以幫助我們理解數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和關(guān)系，減少數(shù)據(jù)的維度，提高模型的效果和計算效率。
